一、政府类的舆情需要监测什么？
政府类机构的舆情监测，一般需要监测其所在机构、领导人在网媒中的报道和言论情况，其监测目标一般有：
- 机构名：媒体或网民中对机构的相关报道与言论；
- 人物：机构的领导人、上级领导等；
- 同行或相关机构：如国内的同级机构或部门等。
- 服务：有关行政服务的监测，察看媒体或网民该项服务的反响；
- 事件/活动：对某些事件或活动的监测，察看网上舆论及其变化趋势；
- 正负面词典：对本部门常见的正面、负面关键词进行监测；
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二、企业类的舆情需要监测什么？
舆情监测服务，目前整合在IIMS企业情报监测服务中。一般而言，对于互联网上的自媒体监测，企业(特别央企、国企和与消费者联系紧密的企业）主要监测其品牌、产品的口碑传播，以及通过此渠道收集其产品的用户反馈。 互联网自媒体由于网民的高度参与度和多向传播方式，也是企业进行网络营销、市场推广活动的重要场所。因此，也有一些企业客户通过企业舆情监测平台，进行产品营销的推广与监测，比如通过监测论坛、问答类网站，发现与本企业产品有关的资讯，然后进行及时回复与跟进。
三、舆情监测服务能提供什么？
舆情监测服务是一个支持用户自助的、可自由定制其监测目标互联网服务。主要提供有下述功能：
1、一个客户下可支持多个用户账户。每个客户之间的数据是完全隔离的；
2、用户可以通过Web界面进行自助式的监测目标定制、浏览、分析、管理、分发等操作；
3、一般情况下，客户安排一个负责人担任客服主管，通过客服管理端帮助本单位用户的定制与使用；
4、用户Web界面、每日邮件通知模版以及简报模版均可以定制；
5、用户设置好监测目标后，遍布全球的各项机器人系统将即刻起自动在互联网上进行全媒体监测，一旦发现与用户定制有关的资讯出现，将在第一时间在Web上进行展示。对于敏感类资讯，将自动进行预警。
四、常见的网络舆情监测模式
舆情监测的重要性，已经为越来越多的部门所重视。在有舆情监测这类服务之前，政府机构或企业一般通过下述方式去获取相关资讯：
1、通过人工在百度、Google等通用搜索引擎中进行相关资讯的搜索。这个方式对搜集资料这类时效性不敏感的需求基本可行，但对论坛、微博、问答以及一些特殊社区类网站，通用搜索引擎常常采集不全、或者时间滞后很明显。对于负面的资讯，如果连百度这类通用搜索引擎都已经收录了，该资讯往往已经在互联网上传播已久或者很有影响了；
2、人工去论坛、贴吧、群组、微博等网站去搜索和浏览。这个模式对搜索量小、时效性要求不高的单位是可行的；如果二者要求较高，人工的搜集成本是很高的；
3、人工定期去浏览有关国内外网站，以获取相关资讯；
上述模式中，一般需要至少一个专人来负责相关资讯的收集。而且，这个人即使具有广泛和熟练的互联网知识，搜索到的资讯很可能还仅仅是冰山一角。
4、购买舆情采集软件系统
- 好处：
•没有使用限制或限制较少。比如可以更多地设置监测目标，监测网站的数量一般也没什么限制（有些软件可能会有License许可数、最多监测网站数等限制）。
•可以列入单位资产。一次性付款，便于预算申请，而且可以列入单位资产；
- 坏处：
•用户需要购买服务器，并提供网络带宽等资源，并要求有网管人员进行系统维护；
•国外网站监测。如果用户要监测国外媒体有关本单位的资讯，大部分中文媒体需要有国外网络支持。传统的代理服务器模式适用于Web浏览，不适用于动态IP监测；
•软件厂商的升级频率必须要达到一月一次，而一般软件厂商很难做得到。原因在于监测软件不同于一般的流程类软件（如OA）或纯算法类软件：用户的网站监测范围往往覆盖多种媒体类型，不同媒体类型下的网站架构又各不相同。如果这些网站自身改版、或变更其网站访问规则等，则原购买的网站爬虫、信息雷达之类的软件常常运行一段时间后，就逐渐不能有效地工作；
•通用网站机器人只能监测资讯发布类网站。对于普通的资讯类网站（如新浪、人民网这类网站），一般的网站机器人软件大多能胜任。但对于论坛、微博等Web2.0网站，以及一些JS动态网站、访问有特殊限制的网站，通用机器人软件一般基本不适用。而对应的专项机器人软件的维护成本，则较通用机器人软件要高很多；
•系统使用者必须具有一定的互联网知识和使用技巧。一般网站机器人软件为提高网站扫描的效率，都提供有扫描范围、标题/URL黑名单和白名单等规则；为提高网页识别的准确性，也提供网站监测网页的模版自定义等。这些高级选项设置对于专业人员很有用，但对于一般的最终用户，是有难度的。
- 建议：如果用户有下述条件和需求，建议购买软件系统：
•购买的网站监测系统能获得较高频率的升级，比如一年能达到12次等；
•用户自身具有较强的互联网运维能力和开发能力，以能应对可能的需求变更和二次开发
•列入固定资产的要求，比如国有企业；
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•在国内互联网服务近20年的熏陶下，软件即服务（SaaS）已经逐步为大家所接受，软件应该也必须对用户的需求服务，对需求和最后的结果负责，而不再仅仅是对一堆代码负责。因此，我们建议用户采用外包的情报监测服务模式。